INSIGHTS
経営とAIの、視点
AIエージェント導入と経営の現場から得た知見・考え方を発信しています。
経営 × AI
AIに任せるほど、人はその仕事が下手になる
経営 × AI
効率化だけのAI活用では、競合との差はつきません
実践
AIの実力は、世間のランキングではなく自社の「十問」でしか測れません
ツール
AIツールは「出口」で選ぶ。やめる日に何が残るかを、契約の前に確かめる
経営 × AI
AI導入の大半は、重い決裁にかける判断ではありません
実践
古い規程を自信満々に答えるAIは、壊れていません
経営 × AI
「AI活用率」を目標に掲げた瞬間、その数字は実態を映さなくなる
経営 × AI
事業承継でいちばん難しいのは、株でも資産でもなく、先代の頭の中の移転です
ツール
便利なツールを1つ足すたびに、会社は少しずつ遅くなる
経営 × AI
AI導入の最初の仕事は、誤りの「持ち主」を決めることです
内製化
AI人材は、採るより育てるほうが早い
経営 × AI
「うちの業界は特殊だから」は、8割が思い込みです
実践
AIがもたらす最初の利益は、速さではなく「ばらつきの消失」です
経営 × AI
AIが速くするのは情報であって、意思決定ではない
内製化
AIの定着を分けるのは、ツールでも研修でもなく「失敗を口に出せる空気」です
ツール
AIツール選定は、候補を増やすほど決まらなくなります
実践
「AIに社外秘を入れるな」では守れない。情報は三つに分け、判断を紙一枚に載せる
経営 × AI
AI導入直後の生産性低下は、失敗のサインではない
実践
ライセンス配布は、導入の完了ではなく始まりですらない
実践
百件の良い見本は、十万件のログに勝つ
経営 × AI
AIで資料づくりが速くなると、資料は減らずに増える
実践
AIガバナンスに委員会は要りません。4枚の紙で足ります
経営 × AI
PoCは失敗していない。本番へ渡る条件を、誰も決めていないだけだ
内製化
プロンプトは個人の技ではなく、会社の文書である
経営 × AI
AIを最初に渡す相手は、エースではない
実践
「AIの利用禁止」が消すのは、利用ではなく管理です
実践
いちばん速いAI化は、その仕事を消すことです
ツール
違いは賢さではありません。チャットAIは「会話」が終わり、AIエージェントは「仕事」が終わります
経営 × AI
今の業務にAIを足しても、成果は出ない――電気が示した「組み直し」の条件
経営 × AI
AIは「全部署に入れる」ほど、会社全体では速くならない
経営 × AI
AIの成果を「削れた時間」で測ってはいけない
内製化
全社研修より、社内に「AIを育てる人」を一人
内製化
AIは「外注して入れるもの」ではなく「自分で育てるもの」
経営 × AI
AIの失敗は、「苦手な仕事」ではなく「そこそこできる仕事」で起きる
実践
AIに任せられないのは、業務が言葉になっていないから
実践